Đào tạo chứng chỉ tiếng Trung HSK 789 luyện thi HSK 9 cấp Thầy Vũ

Đào tạo chứng chỉ tiếng Trung HSK 789 luyện thi HSK 9 cấp Thầy Vũ

Trung tâm tiếng Trung ChineMaster – Nơi đào tạo tiếng Trung uy tín hàng đầu Việt Nam

ChineMaster – cái tên đã trở thành thương hiệu quen thuộc trong lĩnh vực đào tạo tiếng Trung tại Việt Nam. Với phương pháp giảng dạy độc đáo, đội ngũ giáo viên dày dặn kinh nghiệm và môi trường học tập hiện đại, ChineMaster đã giúp hàng chục nghìn học viên đạt được thành công trong việc chinh phục tiếng Trung.

Tại sao nên lựa chọn ChineMaster?

Phương pháp giảng dạy độc đáo: ChineMaster áp dụng phương pháp giảng dạy giao tiếp tình huống kết hợp với luyện thi HSK hiệu quả, giúp học viên nhanh chóng nắm vững kiến thức và tự tin giao tiếp tiếng Trung trong mọi tình huống.
Đội ngũ giáo viên dày dặn kinh nghiệm: ChineMaster quy tụ đội ngũ giáo viên giỏi chuyên môn, tâm huyết với nghề, luôn tận tâm hướng dẫn và truyền đạt kiến thức cho học viên.
Môi trường học tập hiện đại: ChineMaster trang bị cơ sở vật chất khang trang, hiện đại, tạo môi trường học tập thoải mái và hiệu quả cho học viên.
Chương trình đào tạo đa dạng: ChineMaster cung cấp nhiều chương trình đào tạo tiếng Trung phù hợp với mọi nhu cầu của học viên, từ tiếng Trung giao tiếp cơ bản đến luyện thi HSK cao cấp.
Thành tích nổi bật: ChineMaster tự hào là trung tâm đào tạo tiếng Trung uy tín nhất toàn quốc, đã đào tạo ra hàng chục nghìn học viên xuất sắc, đạt điểm cao trong các kỳ thi HSK và HSKK.

ChineMaster – Nơi biến ước mơ chinh phục tiếng Trung của bạn thành hiện thực!

Trung tâm tiếng Trung ChineMaster – Trung tâm tiếng Trung của Thầy Vũ

Trung tâm tiếng Trung ChineMaster, còn được biết đến với tên gọi Trung tâm tiếng Trung Chinese Thầy Vũ, là một trong những địa chỉ đào tạo tiếng Trung uy tín nhất tại Việt Nam. Với sự tận tâm và chuyên nghiệp, trung tâm đã trở thành cái nôi của hàng chục nghìn học viên ưu tú xuất sắc, giúp họ đạt được các chứng chỉ HSK từ cấp 1 đến cấp 6 và HSKK sơ trung cao cấp.

Hệ thống đào tạo chuyên sâu và hiệu quả

Trung tâm tiếng Trung ChineMaster sử dụng bộ giáo trình Hán ngữ 6 quyển phiên bản mới và bộ giáo trình Hán ngữ 9 quyển phiên bản mới, đều do tác giả Nguyễn Minh Vũ biên soạn. Ngoài ra, trung tâm còn sử dụng bộ giáo trình HSK 789 của cùng tác giả để đảm bảo học viên có nền tảng kiến thức vững chắc và kỹ năng ngôn ngữ toàn diện.

Lò luyện thi HSK và HSKK

ChineMaster tự hào là lò luyện thi HSK 9 cấp và luyện thi HSKK sơ trung cao cấp hàng đầu. Học viên tại đây không chỉ được học kiến thức ngôn ngữ mà còn được trang bị kỹ năng thi cử chuyên nghiệp, giúp họ tự tin đạt kết quả cao trong các kỳ thi HSK và HSKK.

Trung tâm tiếng Trung ChineMaster cam kết mang đến chất lượng đào tạo tốt nhất với đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và phương pháp giảng dạy hiện đại. Tất cả các khóa học tại trung tâm đều hướng đến mục tiêu giúp học viên đạt được kết quả cao nhất trong học tập và thi cử.

Nếu bạn đang tìm kiếm một địa chỉ uy tín để học tiếng Trung và luyện thi HSK, Trung tâm tiếng Trung ChineMaster là lựa chọn hoàn hảo. Với hệ thống giáo trình độc quyền của Thầy Vũ và phương pháp giảng dạy hiệu quả, trung tâm chắc chắn sẽ giúp bạn đạt được mục tiêu học tập và thi cử của mình.

Tác giả: Nguyễn Minh Vũ 

Tác phẩm: Đào tạo chứng chỉ tiếng Trung HSK 789 luyện thi HSK 9 cấp Thầy Vũ.

NVIDIA公司，中国大陆译名英伟达，港台译名辉达，是一家全球知名的技术公司，以其卓越的图形处理单元（GPU）和人工智能（AI）技术而著称。以下是对NVIDIA公司的详细介绍：

公司概况
成立时间与地点：NVIDIA成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市，由黄仁勋（Jensen Huang）、克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）共同创立。
业务范围：公司早期专注于图形芯片设计业务，随着技术与业务的发展，已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司，致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件，为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。

核心技术与产品
GPU技术：1999年，NVIDIA发明了图形处理器（GPU），这一创新极大推动了PC游戏市场的发展，并重新定义了计算机图形技术。NVIDIA的GPU产品不仅在游戏行业有着广泛的应用，还在科学计算、金融分析、医学影像等领域发挥着重要作用。其GPU产品具有出色的并行计算能力和高效的功耗比，为各种计算密集型任务提供了强大的支持。
CUDA平台：2006年，NVIDIA推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）架构，这一平台将GPU的并行处理能力开放给了科学研究和计算领域，为后来的人工智能技术带来了重大影响。CUDA为研究人员和工程师提供了强大的支持，使他们能够利用GPU的并行计算能力来加速机器学习和深度学习算法的运行速度。
AI技术：NVIDIA在AI领域取得了显著的成就，其AI技术广泛应用于自动驾驶、智能制造、智慧城市等多个领域。此外，NVIDIA还积极与各大科技公司和研究机构合作，共同推动AI技术的发展和应用。

重要里程碑
Omniverse平台：2021年，NVIDIA发布了图形模拟与仿真平台NVIDIA Omniverse，旨在为元宇宙的建设构建发挥基础作用。该平台为开发者提供了强大的工具和平台，使他们能够构建复杂的数字世界和虚拟环境。
市值增长：NVIDIA在市值上不断取得突破。2020年7月，NVIDIA首次在市值上超越英特尔，成为美国市值最高的芯片厂商。2023年5月，NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业。截至当前时间（2024年7月18日），NVIDIA的市值仍在持续增长，显示出其在科技领域的强劲实力。

市场表现与财务状况
收入与盈利：NVIDIA的季度和年度收入持续增长。例如，在2024财年第四季度，NVIDIA的收入达到了221亿美元，较上一季度和去年同期均有显著增长。同时，公司的盈利能力也持续提升，为股东创造了丰厚的回报。
市场份额：NVIDIA在全球GPU市场中占据领先地位，其市场份额持续扩大。此外，公司在数据中心、人工智能等领域的市场份额也在不断提升。

技术创新：NVIDIA将继续加大在GPU、AI技术等方面的研发投入，推动技术创新和产业升级。同时，公司还将积极拓展新的业务领域和市场空间。
市场拓展：随着全球数字化转型的加速和人工智能技术的普及应用，NVIDIA将面临更加广阔的市场空间和发展机遇。公司将继续加强与全球合作伙伴的合作与交流，共同推动产业发展和技术进步。

NVIDIA是一家在图形处理、人工智能和数据中心等领域具有领先地位的技术公司。其卓越的技术实力和创新能力使其在科技领域取得了显著的成就和广泛的认可。未来，随着技术的不断进步和市场的不断拓展，NVIDIA有望继续保持领先地位并创造更加辉煌的业绩。

NVIDIA公司在AI技术方面取得了显著的成就，其AI技术不仅推动了计算机图形学的发展，还广泛应用于自动驾驶、智能制造、智慧城市等多个领域。以下是对NVIDIA AI技术的详细介绍：

核心AI技术

GPU加速计算：
NVIDIA的GPU不仅是图形处理的利器，更是AI计算的核心。其GPU具有强大的并行计算能力，能够高效地处理大规模数据和复杂算法，为AI训练和推理提供强大的算力支持。
NVIDIA不断推出新的GPU架构，如Ada Lovelace架构和Hopper架构，这些架构在AI性能上实现了显著提升，为AI技术的发展提供了坚实的硬件基础。

CUDA平台：
CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIA GPU进行高性能计算任务。CUDA平台为AI应用提供了丰富的库和工具，如cuDNN、cuBLAS等，这些库和工具能够加速深度学习、图像处理等任务的执行。
Tensor Core：
Tensor Core是NVIDIA GPU中的专用计算单元，专为加速深度学习和高性能计算中的矩阵运算而设计。其高效多精度计算能力在保持精准度的同时，显著提升吞吐量，对AI推理和训练具有至关重要的作用。
NVIDIA不断升级Tensor Core技术，从Volta架构到Ampere架构，再到最新的Ada Lovelace架构，每一次升级都带来了AI计算性能的显著提升。

DLSS技术：
DLSS（深度学习超采样）是NVIDIA的一项革命性图形技术，它利用深度学习算法对游戏画面进行超采样处理，以提高画面质量和帧率。DLSS技术不仅在游戏领域有着广泛的应用，还在医学影像、视频处理等领域展现出巨大的潜力。

AI应用框架与云服务

AI应用框架：
NVIDIA提供了多种AI应用框架，如TensorFlow、PyTorch等，这些框架为开发者提供了丰富的算法库和工具集，帮助他们快速构建和部署AI应用。
NVIDIA还推出了自己的AI应用框架，如NVIDIA Neuron，该框架专为NVIDIA GPU优化，能够充分发挥GPU的并行计算能力，加速AI推理和训练过程。

AI云服务：
NVIDIA推出了NVIDIA AI Enterprise和NVIDIA Metropolis等云服务解决方案，这些解决方案将NVIDIA的AI技术封装成云服务形式，为企业和开发者提供便捷的AI计算资源和工具。
NVIDIA AI云服务支持多种应用场景，如智能制造、智慧城市、自动驾驶等，为企业数字化转型提供了强大的支持。

AI技术与行业应用

自动驾驶：
NVIDIA在自动驾驶领域具有领先地位，其Drive平台为自动驾驶汽车提供了完整的解决方案。NVIDIA的GPU和AI技术能够实时处理复杂的道路信息和车辆状态数据，为自动驾驶汽车提供精准的感知、决策和控制能力。
智能制造：
NVIDIA的AI技术广泛应用于智能制造领域，通过机器视觉、自然语言处理等技术手段，实现对生产过程的智能化监控和管理。这不仅可以提高生产效率和质量，还可以降低生产成本和能耗。

智慧城市：
NVIDIA的AI技术还助力智慧城市的建设和发展。通过智能安防、智能交通等应用场景的部署，NVIDIA的AI技术能够提升城市的管理水平和居民的生活质量。

NVIDIA的AI技术以其强大的计算能力和广泛的应用场景而著称。随着技术的不断进步和市场的不断拓展，NVIDIA的AI技术将继续在各个领域发挥重要作用，推动人工智能技术的普及和应用。

NVIDIA在AI技术方面的成就非常显著，涵盖了从硬件到软件，从基础研究到应用开发的多个层面。以下是一些具体的成就：

硬件平台
GPU创新：
NVIDIA的GPU在AI领域的应用极为广泛，其高效的并行处理能力为深度学习等AI技术提供了强大的计算支持。
Ada Lovelace架构和Hopper架构是NVIDIA在GPU领域的里程碑式创新，这些架构的推出显著提升了GPU在AI训练和推理方面的性能。
专用AI芯片：
NVIDIA不断推出专为AI设计的芯片，如Tensor Core，这些芯片在加速深度学习中的矩阵运算方面表现出色，进一步提升了AI计算效率。
计算平台：
NVIDIA提供了如Jetson系列计算平台，这些平台集成了GPU、CPU和其他关键组件，为开发者提供了易于使用的AI开发环境，降低了AI应用的开发门槛。

软件与工具
CUDA平台：
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIA GPU进行高性能计算任务，极大地提升了计算效率。
AI软件套件：
NVIDIA提供了丰富的AI软件套件，包括用于深度学习训练的框架（如TensorFlow、PyTorch等）和用于优化AI模型的工具（如NVIDIA NGC等），这些套件和工具为开发者提供了全面的AI解决方案。
Omniverse平台：
NVIDIA Omniverse是一个用于构建和运行元宇宙应用的平台，它允许团队连接和自定义复杂的3D流程，对物理属性准确的虚拟世界进行大规模模拟，并将虚拟世界与物理世界连接起来以创建数字孪生。

AI应用研究
具身智能与机器人：
NVIDIA在具身智能和机器人领域取得了显著进展，如推出了通用基础模型Project GR00T，该模型能够使人形机器人通过模仿学习和强化学习来执行任务。
NVIDIA还投资了人形机器人公司FigureAI，并成立了通用具身智能体研究实验室GEAR，持续推动该领域的发展。
图像与视频生成：
NVIDIA在图像和视频生成方面也取得了重要突破，如LDM（Latent Diffusion Models）技术能够生成高质量的视频内容，而Neuralangelo等AI模型则能够生成逼真的3D虚拟复本。
其他AI应用：
NVIDIA的AI技术还广泛应用于医疗、自动驾驶、游戏娱乐等多个领域，为这些领域带来了革命性的变化。

合作伙伴网络
NVIDIA通过其合作伙伴网络（NPN）将AI解决方案推向市场，与众多行业伙伴合作，共同推动AI技术的发展和应用。

NVIDIA在AI技术方面取得了多方面的成就，从硬件创新到软件与工具的开发，再到具体的应用研究，都展现了其在AI领域的领导地位。

在AI技术方面，许多公司都取得了显著的成就，这些成就体现在不同的领域和方面。以下是一些在AI技术上有类似成就的公司：

Google（谷歌）
硬件与软件结合：谷歌在AI领域投入了大量资源，开发了TPU（Tensor Processing Unit）等专用AI芯片，用于加速深度学习等任务。同时，谷歌还推出了TensorFlow等开源AI框架，为全球开发者提供了强大的工具。
AI应用：谷歌的AI技术广泛应用于搜索、广告、翻译、自动驾驶等多个领域。例如，谷歌的AlphaGo在围棋比赛中战胜了世界冠军，展示了其强大的AI能力。

OpenAI
技术创新：OpenAI由伊隆·马斯克等人创立，致力于推动AI技术的发展。该公司开发了如GPT系列模型等自然语言处理工具，这些模型在文本生成、对话系统等方面表现出色。
开源贡献：OpenAI积极推动AI技术的开源，为全球开发者提供了许多有用的工具和资源。

Microsoft（微软）
AI平台与服务：微软通过其Azure云平台提供了丰富的AI服务，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。同时，微软还推出了小冰等智能助手，为用户提供个性化的服务。
技术研究：微软在AI领域进行了大量的技术研究，如推出了DNN（深度神经网络）等新技术，推动了AI技术的发展。

Facebook（脸书）
AI在社交媒体的应用：脸书通过其AI技术改进了社交媒体平台，包括人脸识别、图像识别、自然语言处理等方面。这些技术不仅提升了用户体验，还帮助脸书更好地理解和分析用户行为。
AI研究：脸书还成立了AI研究院（FAIR），致力于推动AI技术的研究和应用。

Baidu（百度）
AI技术研发：百度在AI领域投入了大量资源，研发了如文心一言等自然语言处理模型，以及深度学习平台飞桨等。这些技术和平台为百度的AI应用提供了强大的支持。
应用场景：百度的AI技术广泛应用于搜索、广告、自动驾驶等多个领域。例如，百度的Apollo自动驾驶平台已经在多个城市进行了测试和应用。

NVIDIA（英伟达）
GPU与AI计算：作为GPU的领导者，NVIDIA的GPU在AI计算中发挥着重要作用。其GPU的并行处理能力为深度学习等AI技术提供了强大的算力支持。
AI生态系统：NVIDIA还推出了CUDA等平台和工具，与全球开发者共同构建了一个强大的AI生态系统。

Amazon（亚马逊）
AI云服务：亚马逊通过其AWS云平台提供了丰富的AI服务，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。这些服务帮助企业和开发者快速构建和部署AI应用。
智能硬件：亚马逊还推出了Echo等智能硬件产品，通过AI技术为用户提供智能化的语音交互体验。

这些公司在AI技术方面的成就不仅体现在技术创新和产品研发上，还体现在应用场景的拓展和生态系统的构建上。随着AI技术的不断发展，这些公司将继续在AI领域发挥重要作用。

微软的AI平台与服务主要包括以下几个方面：

Azure机器学习服务
核心地位：Azure机器学习服务是Microsoft AI平台和服务产品线的核心组成部分，是一项基于云计算的机器学习服务。
功能特点：提供了丰富的机器学习工具和算法库，支持开发者构建和训练机器学习模型。用户可以通过Azure机器学习服务进行数据预处理、特征工程、模型训练和评估等，帮助企业实现数据驱动的决策和业务创新。

Cognitive Services认知服务
定义：Cognitive Services是Microsoft AI平台和服务产品线的另一个重要组成部分，是一系列基于人工智能的认知服务。
功能与服务：提供了多种功能和API，包括图像识别、语音识别、自然语言处理和情感分析等。用户可以通过Cognitive Services实现图像分析、语音交互、文本理解和情感分析等，为应用程序和服务增加智能和交互性。

Bot Framework机器人框架
定义：Bot Framework是Microsoft AI平台和服务产品线的另一个重要组成部分，是一套用于构建和部署机器人的工具和框架。
支持与开发：Bot Framework支持多种开发语言，为开发者提供了构建和部署机器人的便利。

Azure认知搜索服务
功能：Azure认知搜索服务虽然未在上述直接列出的服务中，但它是Azure平台上提供的一项基于AI的搜索服务，能够对大量数据进行索引、搜索和认知分析。

Azure OpenAI服务
定义与结合：Azure OpenAI是微软Azure云平台上提供的一个服务，它结合了Azure的云平台功能和OpenAI的人工智能模型。
服务内容：Azure OpenAI服务允许用户直接调用OpenAI模型，包括GPT系列模型、图像生成模型等，进行文本生成、对话系统、图像生成等任务。
优势：Azure OpenAI在速度和性能上具有较大优势，同时提供专用网络、区域可用性和负责任的AI内容筛选功能，满足企业广泛的安全性和合规性要求。

Azure AI Studio
定义：Azure AI Studio是微软提供的一个集成开发工具和模型到统一平台的工具，旨在帮助Azure用户快速、安全地构建专属模型和应用。
功能：内置有检测和过滤有害内容的安全工具，集成了Azure AI服务的各种功能，包括Azure OpenAI、内容安全、语音、视觉等。

Copilot 系列
定义与应用：Copilot是微软AI技术在产品中的具体应用，包括Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot、GitHub Copilot和Dynamics 365 Copilot等，这些应用从底层操作系统到应用软件全面赋能微软产品。
功能特点：例如，Microsoft 365 Copilot将AI融入Word、Excel、PowerPoint等办公应用，提升用户的工作效率和创造力；GitHub Copilot作为开发者的AI编程助手，帮助开发人员提高编程速度等。

微软的AI平台与服务涵盖了从机器学习、认知服务、机器人框架到Azure OpenAI服务、Azure AI Studio以及Copilot系列等多个方面，为企业和开发者提供了丰富的AI工具和解决方案。

Phiên dịch tiếng Trung HSK 789 giáo trình HSK 9 cấp Tác giả Nguyễn Minh Vũ

NVIDIA Corporation, tên dịch tiếng Trung Quốc đại lục 英伟达, tên dịch tiếng Hồng Kông-Đài Loan là 辉达, là một công ty công nghệ nổi tiếng toàn cầu được phân biệt bởi GPU đơn vị xử lý đồ họa xuất sắc và công nghệ AI AI. Dưới đây là thông tin chi tiết về công ty NVIDIA:
Hồ sơ công ty
Thời gian và địa điểm thành lập: NVIDIA được thành lập vào năm 1993, có trụ sở tại Santa Clara, California, Hoa Kỳ, được đồng sáng lập bởi Jensen Huang, Chris Malachowsky và Curtis Prim Curtis Priem.
Phạm vi kinh doanh: Công ty ban đầu tập trung vào kinh doanh thiết kế chip đồ họa và đã phát triển thành một công ty AI cung cấp điện toán full-stack với sự phát triển của công nghệ và kinh doanh, cam kết phát triển phần mềm CPU, DPU, GPU và AI để hỗ trợ các giải pháp tính toán trong kỹ thuật xây dựng, dịch vụ tài chính, nghiên cứu khoa học, sản xuất, ô tô và nhiều hơn nữa.
Công nghệ và sản phẩm cốt lõi
Công nghệ GPU: Năm 1999, NVIDIA đã phát minh ra GPU cho bộ xử lý đồ họa, một sự đổi mới đã thúc đẩy đáng kể sự phát triển của thị trường trò chơi PC và định nghĩa lại công nghệ đồ họa máy tính. Các sản phẩm GPU của NVIDIA không chỉ được sử dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp game mà còn đóng một vai trò quan trọng trong tính toán khoa học, phân tích tài chính và hình ảnh y tế. Với sức mạnh tính toán song song tuyệt vời và tỷ lệ tiêu thụ năng lượng hiệu quả, các sản phẩm GPU của nó cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho một loạt các tác vụ đòi hỏi nhiều tính toán.
Nền tảng CUDA: Năm 2006, NVIDIA giới thiệu kiến trúc CUDACompute Unified Device Architecture, một nền tảng mở ra khả năng xử lý song song của GPU cho nghiên cứu khoa học và tính toán, có tác động đáng kể đến công nghệ AI sau này. CUDA cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho các nhà nghiên cứu và kỹ sư, cho phép họ tận dụng sức mạnh tính toán song song của GPU để tăng tốc độ hoạt động của các thuật toán machine learning và deep learning.
Công nghệ AI: NVIDIA đã đạt được những thành tựu đáng kể trong lĩnh vực AI, công nghệ AI của nó được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như lái xe tự động, sản xuất thông minh, thành phố thông minh, v.v. Ngoài ra, NVIDIA cũng tích cực hợp tác với các công ty công nghệ lớn và các viện nghiên cứu để thúc đẩy phát triển và ứng dụng công nghệ AI.
Cột mốc quan trọng
Nền tảng Omniverse: Năm 2021, NVIDIA đã phát hành Nvidia Omniverse, một nền tảng mô phỏng và mô phỏng đồ họa được thiết kế để đóng vai trò cơ bản trong việc xây dựng siêu vũ trụ. Nền tảng này cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ và nền tảng mạnh mẽ cho phép họ xây dựng thế giới kỹ thuật số phức tạp và môi trường ảo.
Tăng trưởng vốn hóa thị trường: NVIDIA liên tục đạt được những đột phá về vốn hóa thị trường. Vào tháng 7/2020, NVIDIA lần đầu tiên vượt qua Intel về giá trị vốn hóa thị trường để trở thành nhà sản xuất chip có giá trị nhất tại Mỹ. Vào tháng 5 năm 2023, NVIDIA trở thành công ty chip đầu tiên đạt giá trị thị trường 1 nghìn tỷ USD. Tính đến ngày 18 tháng 7 năm 2024, giá trị thị trường của NVIDIA vẫn tiếp tục tăng, cho thấy sức mạnh mạnh mẽ của nó trong lĩnh vực công nghệ.

Hiệu suất thị trường và tình hình tài chính
Doanh thu và lợi nhuận: Doanh thu hàng quý và hàng năm của NVIDIA tiếp tục tăng. Ví dụ, trong quý IV năm tài chính 2024, doanh thu của NVIDIA đạt 22,1 tỷ USD, tăng đáng kể so với quý trước và cùng kỳ năm ngoái. Đồng thời, lợi nhuận của công ty tiếp tục tăng, tạo ra lợi nhuận lớn cho các cổ đông.
Thị phần: NVIDIA đang dẫn đầu thị trường GPU toàn cầu và thị phần của nó tiếp tục mở rộng. Ngoài ra, thị phần của công ty trong các lĩnh vực như trung tâm dữ liệu, trí tuệ nhân tạo cũng không ngừng nâng cao.
Đổi mới công nghệ: NVIDIA sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển GPU, công nghệ AI, thúc đẩy đổi mới công nghệ và nâng cấp công nghiệp. Đồng thời, công ty cũng sẽ tích cực mở rộng các lĩnh vực kinh doanh mới và không gian thị trường.
Mở rộng thị trường: Với tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số toàn cầu và sự phổ biến của công nghệ trí tuệ nhân tạo, NVIDIA sẽ phải đối mặt với không gian thị trường rộng lớn hơn và cơ hội phát triển. Công ty sẽ tiếp tục tăng cường hợp tác và trao đổi với các đối tác toàn cầu để thúc đẩy phát triển công nghiệp và tiến bộ công nghệ.
NVIDIA là một công ty công nghệ hàng đầu trong các lĩnh vực như xử lý đồ họa, trí tuệ nhân tạo và trung tâm dữ liệu. Sức mạnh kỹ thuật vượt trội và khả năng đổi mới đã cho phép nó đạt được những thành tựu đáng kể và được công nhận rộng rãi trong lĩnh vực khoa học và công nghệ. Trong tương lai, với sự tiến bộ liên tục của công nghệ và sự mở rộng không ngừng của thị trường, NVIDIA hy vọng sẽ tiếp tục dẫn đầu và tạo ra những kết quả rực rỡ hơn.
Công ty NVIDIA đã đạt được những thành tựu đáng kể trong công nghệ AI không chỉ thúc đẩy sự phát triển của đồ họa máy tính mà còn được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như lái xe tự động, sản xuất thông minh, thành phố thông minh. Dưới đây là một cái nhìn chi tiết về công nghệ AI của NVIDIA:
Công nghệ Core AI
Tính toán tăng tốc GPU:
GPU của NVIDIA không chỉ là công cụ xử lý đồ họa, mà còn là trung tâm của tính toán AI. GPU của nó có sức mạnh tính toán song song mạnh mẽ và có thể xử lý dữ liệu quy mô lớn và các thuật toán phức tạp một cách hiệu quả, cung cấp hỗ trợ tính toán mạnh mẽ cho đào tạo và lý luận AI.

NVIDIA liên tục giới thiệu các kiến trúc GPU mới như kiến trúc Ada Lovelace và kiến trúc Hopper, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất AI, cung cấp nền tảng phần cứng vững chắc cho sự phát triển của công nghệ AI.
Nền tảng CUDA:
CUDA là một nền tảng tính toán song song và mô hình lập trình được giới thiệu bởi NVIDIA, cho phép các nhà phát triển sử dụng GPU NVIDIA cho các tác vụ tính toán hiệu suất cao. Nền tảng CUDA cung cấp các thư viện và công cụ phong phú cho các ứng dụng AI như cuDNN, cuBLAS và nhiều hơn nữa để tăng tốc thực hiện các tác vụ như học sâu, xử lý hình ảnh và hơn thế nữa.
Tensor Core:
Tensor Core là một đơn vị tính toán chuyên dụng trong GPU NVIDIA được thiết kế để tăng tốc các hoạt động ma trận trong học sâu và tính toán hiệu suất cao. Khả năng tính toán đa độ chính xác hiệu quả cao của nó trong khi duy trì độ chính xác, tăng đáng kể thông lượng, có vai trò quan trọng đối với lý luận và đào tạo AI.
NVIDIA liên tục nâng cấp công nghệ Tensor Core, từ kiến trúc Volta đến kiến trúc Ampere đến kiến trúc Ada Lovelace mới nhất, với mỗi nâng cấp mang lại hiệu suất điện toán AI đáng kể.
Công nghệ DLSS:
DLSS Deep Learning Hypersampling là một công nghệ đồ họa mang tính cách mạng của NVIDIA sử dụng thuật toán Deep Learning để siêu lấy mẫu màn hình trò chơi để cải thiện chất lượng hình ảnh và tỷ lệ khung hình. Công nghệ DLSS không chỉ được sử dụng rộng rãi trong game mà còn cho thấy tiềm năng to lớn trong các lĩnh vực như hình ảnh y tế, xử lý video.
Khung ứng dụng AI và dịch vụ đám mây
Khung ứng dụng AI:
NVIDIA cung cấp một loạt các khung ứng dụng AI như TensorFlow, PyTorch và nhiều hơn nữa, cung cấp cho các nhà phát triển một thư viện thuật toán phong phú và bộ công cụ để giúp họ nhanh chóng xây dựng và triển khai các ứng dụng AI.
NVIDIA cũng đã giới thiệu khung ứng dụng AI của riêng mình, chẳng hạn như NVIDIA Neuron, được tối ưu hóa cho GPU NVIDIA và có thể tận dụng tối đa sức mạnh tính toán song song của GPU để tăng tốc quá trình suy luận và đào tạo AI.
Dịch vụ đám mây AI

NVIDIA đã giới thiệu các giải pháp dịch vụ đám mây như NVIDIA AI Enterprise và NVIDIA Metropolis, gói gọn công nghệ AI của NVIDIA dưới dạng dịch vụ đám mây, cung cấp các tài nguyên và công cụ tính toán AI thuận tiện cho các doanh nghiệp và nhà phát triển.
Dịch vụ đám mây AI của NVIDIA hỗ trợ nhiều kịch bản ứng dụng như sản xuất thông minh, thành phố thông minh, xe tự lái, v.v., hỗ trợ mạnh mẽ cho chuyển đổi kỹ thuật số của doanh nghiệp.
Công nghệ AI và ứng dụng công nghiệp
Lái tự động:
NVIDIA dẫn đầu trong lĩnh vực xe tự lái và nền tảng Drive của nó cung cấp một giải pháp hoàn chỉnh cho xe tự lái. Công nghệ GPU và AI của NVIDIA có thể xử lý thông tin đường bộ phức tạp và dữ liệu trạng thái xe trong thời gian thực, cung cấp cho xe tự lái khả năng nhận thức, ra quyết định và kiểm soát chính xác.
Sản xuất thông minh:
Công nghệ AI của NVIDIA được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực sản xuất thông minh để thực hiện giám sát và quản lý thông minh các quy trình sản xuất thông qua các phương tiện kỹ thuật như thị giác máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Điều này không chỉ cải thiện hiệu quả và chất lượng sản xuất mà còn giảm chi phí sản xuất và tiêu thụ năng lượng.
Thành phố thông minh:
Công nghệ AI của NVIDIA cũng hỗ trợ xây dựng và phát triển các thành phố thông minh. Thông qua việc triển khai các kịch bản ứng dụng như an ninh thông minh, giao thông thông minh, công nghệ AI của NVIDIA có thể nâng cao trình độ quản lý đô thị và chất lượng cuộc sống của người dân.
Công nghệ AI của NVIDIA được phân biệt bởi sức mạnh tính toán mạnh mẽ và các kịch bản ứng dụng rộng rãi. Với sự tiến bộ liên tục của công nghệ và mở rộng thị trường, công nghệ AI của NVIDIA sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong mọi lĩnh vực, thúc đẩy sự phổ biến và ứng dụng công nghệ AI.
Những thành tựu của NVIDIA trong công nghệ AI rất đáng chú ý, bao gồm nhiều cấp độ từ phần cứng đến phần mềm, từ nghiên cứu cơ bản đến phát triển ứng dụng. Dưới đây là một số thành tựu cụ thể:
Nền tảng phần cứng
Sáng tạo GPU

GPU của NVIDIA được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực AI và khả năng xử lý song song hiệu quả của nó cung cấp hỗ trợ tính toán mạnh mẽ cho các công nghệ AI như Deep Learning.
Kiến trúc Ada Lovelace và Hopper là những đổi mới mang tính bước ngoặt của NVIDIA trong lĩnh vực GPU, và sự ra đời của các kiến trúc này đã cải thiện đáng kể hiệu suất của GPU trong đào tạo và lý luận AI.
Chip AI chuyên dụng:
NVIDIA tiếp tục giới thiệu các chip được thiết kế đặc biệt cho AI, chẳng hạn như Tensor Core, hoạt động vượt trội trong việc tăng tốc các hoạt động ma trận trong học sâu, tiếp tục nâng cao hiệu quả tính toán của AI.
Nền tảng tính toán:
NVIDIA cung cấp các nền tảng điện toán như Jetson Series tích hợp GPU, CPU và các thành phần quan trọng khác để cung cấp cho các nhà phát triển một môi trường phát triển AI dễ sử dụng, giảm ngưỡng phát triển cho các ứng dụng AI.
Phần mềm&Công cụ
Nền tảng CUDA:
CUDACompute Unified Device Architecture là một nền tảng điện toán song song và mô hình lập trình của NVIDIA cho phép các nhà phát triển sử dụng GPU NVIDIA cho các tác vụ tính toán hiệu suất cao, tăng đáng kể hiệu quả tính toán.
Bộ phần mềm AI:
NVIDIA cung cấp một bộ phần mềm AI phong phú, bao gồm các khung đào tạo học sâu như TensorFlow, PyTorch và các công cụ để tối ưu hóa các mô hình AI như NVIDIA NGC, trong số những người khác, cung cấp các giải pháp AI toàn diện cho các nhà phát triển.
Nền tảng Omniverse:
NVIDIA Omniverse là một nền tảng để xây dựng và chạy các ứng dụng siêu vũ trụ, cho phép các nhóm kết nối và tùy chỉnh các quy trình 3D phức tạp, mô phỏng quy mô lớn thế giới ảo với các thuộc tính vật lý chính xác và kết nối thế giới ảo với thế giới vật lý để tạo ra một cặp song sinh kỹ thuật số.
Nghiên cứu ứng dụng AI
Trí tuệ nhân tạo và robot:
NVIDIA đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ vật lý và robot, chẳng hạn như sự ra mắt của Mô hình cơ bản chung Project GR00T, cho phép robot hình người thực hiện các nhiệm vụ bằng cách bắt chước học tập và tăng cường học tập.

NVIDIA cũng đã đầu tư vào FigureAI, một công ty robot hình người và thành lập GEAR, một phòng thí nghiệm nghiên cứu cơ thể thông minh đa năng, để tiếp tục thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực này.
Tạo hình ảnh và video:
NVIDIA cũng đã có những bước đột phá quan trọng trong việc tạo ra hình ảnh và video, chẳng hạn như công nghệ LDMLatent Diffusion Models có khả năng tạo ra nội dung video chất lượng cao, trong khi các mô hình AI như Neuralangelo có khả năng tạo ra các bản sao ảo 3D thực tế.
Các ứng dụng AI khác:
Công nghệ AI của NVIDIA cũng được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, lái xe tự động, giải trí trò chơi và nhiều lĩnh vực khác, mang lại sự thay đổi mang tính cách mạng trong các lĩnh vực này.
Mạng lưới đối tác
NVIDIA đưa các giải pháp AI ra thị trường thông qua mạng lưới đối tác NPN, hợp tác với nhiều đối tác trong ngành để thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng công nghệ AI.
NVIDIA đã đạt được nhiều thành tựu trong công nghệ AI, từ đổi mới phần cứng đến phát triển phần mềm và công cụ, đến nghiên cứu ứng dụng cụ thể, thể hiện sự lãnh đạo của mình trong AI.
Khi nói đến công nghệ AI, nhiều công ty đã đạt được những thành tựu đáng chú ý được phản ánh trong các lĩnh vực và khía cạnh khác nhau. Dưới đây là một số công ty có thành tựu tương tự trong công nghệ AI:
Trang chủ
Kết hợp phần cứng và phần mềm: Google đã đầu tư rất nhiều nguồn lực vào AI, phát triển các chip AI chuyên dụng như TPUTensor Processing Unit để tăng tốc các tác vụ như học sâu. Đồng thời, Google cũng giới thiệu các framework AI mã nguồn mở như TensorFlow, cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển trên toàn thế giới.
Ứng dụng AI: Công nghệ AI của Google được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tìm kiếm, quảng cáo, dịch thuật, lái xe tự động. Ví dụ, AlphaGo của Google đã chứng minh khả năng AI mạnh mẽ của mình bằng cách giành chiến thắng trước các nhà vô địch thế giới trong trò chơi Go.
OpenAI
Đổi mới công nghệ: OpenAI được thành lập bởi Elon Musk và những người khác để thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI. Công ty đã phát triển các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như mô hình GPT Series, hoạt động tốt trong việc tạo văn bản, hệ thống hội thoại và hơn thế nữa.

Đóng góp nguồn mở: OpenAI tích cực thúc đẩy nguồn mở cho công nghệ AI, cung cấp nhiều công cụ và tài nguyên hữu ích cho các nhà phát triển trên toàn thế giới.
Việt Nam
Nền tảng và dịch vụ AI: Microsoft cung cấp nhiều dịch vụ AI thông qua nền tảng đám mây Azure, bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tầm nhìn máy tính và hơn thế nữa. Bên cạnh đó, Microsoft còn đưa ra các trợ lý thông minh như Tiểu Băng, cung cấp dịch vụ cá nhân hóa cho người dùng.
Nghiên cứu kỹ thuật: Microsoft đã thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI với rất nhiều nghiên cứu kỹ thuật trong lĩnh vực AI, chẳng hạn như giới thiệu các công nghệ mới như mạng thần kinh sâu DNN.
Trang chủ
Ứng dụng AI trên phương tiện truyền thông xã hội: Facebook đã cải thiện nền tảng truyền thông xã hội thông qua công nghệ AI của mình, bao gồm nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều hơn nữa. Những công nghệ này không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn giúp Facebook hiểu và phân tích hành vi người dùng tốt hơn.
Nghiên cứu AI: Facebook cũng thành lập Viện nghiên cứu AI FAIR để thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng công nghệ AI.
Baidu số
Nghiên cứu phát triển công nghệ AI: Baidu đầu tư rất nhiều tài nguyên vào lĩnh vực AI, nghiên cứu phát triển mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên như văn tâm nhất ngôn, cùng với nền tảng học tập sâu như mái chèo. Những công nghệ và nền tảng này cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho ứng dụng AI của Baidu.
Kịch bản ứng dụng: Công nghệ AI của Baidu được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tìm kiếm, quảng cáo và lái xe tự động. Ví dụ, nền tảng xe tự lái Apollo của Baidu đã được thử nghiệm và áp dụng ở một số thành phố.
bởi NVIDIA NVIDIA
GPU so với AI Computing: Là một nhà lãnh đạo GPU, GPU của NVIDIA đóng một vai trò quan trọng trong điện toán AI. Khả năng xử lý song song của GPU cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho các công nghệ AI như Deep Learning.
Hệ sinh thái AI: NVIDIA cũng giới thiệu các nền tảng và công cụ như CUDA để xây dựng một hệ sinh thái AI mạnh mẽ với các nhà phát triển trên toàn thế giới.
Trang chủ
Dịch vụ đám mây AI: Amazon cung cấp nhiều dịch vụ AI thông qua nền tảng đám mây AWS, bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và hơn thế nữa. Các dịch vụ này giúp các doanh nghiệp và nhà phát triển nhanh chóng xây dựng và triển khai các ứng dụng AI.

Phần cứng thông minh: Amazon cũng giới thiệu các sản phẩm phần cứng thông minh như Echo để cung cấp cho người dùng trải nghiệm tương tác bằng giọng nói thông minh thông qua công nghệ AI.
Thành tựu của các công ty này trong công nghệ AI không chỉ thể hiện ở đổi mới công nghệ và nghiên cứu phát triển sản phẩm, mà còn thể hiện ở việc mở rộng kịch bản ứng dụng và xây dựng hệ sinh thái. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, các công ty này sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực AI.
Các mặt bằng và dịch vụ AI của Microsoft chủ yếu bao gồm một số mặt sau:
Dịch vụ Azure Machine Learning
Vị trí cốt lõi: Azure Machine Learning Services là một thành phần cốt lõi của nền tảng AI và dòng sản phẩm dịch vụ của Microsoft và là một dịch vụ machine learning dựa trên đám mây.
Tính năng chức năng: Cung cấp một thư viện phong phú các công cụ học máy và thuật toán hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng và đào tạo các mô hình học máy. Người dùng có thể tiến hành tiền xử lý dữ liệu, kỹ thuật tính năng, đào tạo mô hình và đánh giá thông qua các dịch vụ Azure Machine Learning để giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đổi mới kinh doanh.
Dịch vụ nhận thức Cognitive Services
Dịch vụ nhận thức (Cognitive Services), một thành phần quan trọng khác của dòng sản phẩm dịch vụ và nền tảng AI của Microsoft, là một loạt các dịch vụ nhận thức dựa trên AI.
Chức năng và dịch vụ: Nhiều chức năng và API được cung cấp, bao gồm nhận dạng hình ảnh, nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích cảm xúc. Người dùng có thể thực hiện phân tích hình ảnh, tương tác giọng nói, hiểu văn bản và phân tích cảm xúc, trong số những thứ khác thông qua Cognitive Services để tăng trí thông minh và tương tác cho các ứng dụng và dịch vụ.
Khung robot Bot Framework
Bot Framework là một thành phần quan trọng khác của dòng sản phẩm dịch vụ và nền tảng AI của Microsoft, một bộ công cụ và khuôn khổ để xây dựng và triển khai bot.
Hỗ trợ và phát triển: Bot Framework hỗ trợ nhiều ngôn ngữ phát triển, giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng và triển khai bot.
Dịch vụ tìm kiếm nhận thức Azure

Dịch vụ tìm kiếm nhận thức Azure, mặc dù không nằm trong danh sách trực tiếp ở trên, là một dịch vụ tìm kiếm dựa trên AI được cung cấp trên nền tảng Azure có khả năng lập chỉ mục, tìm kiếm và phân tích nhận thức một lượng lớn dữ liệu.
Dịch vụ Azure OpenAI
Azure OpenAI là một dịch vụ được cung cấp trên nền tảng đám mây Azure của Microsoft kết hợp các tính năng của nền tảng đám mây Azure với mô hình AI của OpenAI.
Dịch vụ Azure OpenAI cho phép người dùng gọi trực tiếp các mô hình OpenAI, bao gồm các mô hình GPT Series, mô hình tạo hình ảnh, v.v., cho các tác vụ như tạo văn bản, hệ thống hội thoại, tạo hình ảnh, v.v.
Ưu điểm: Azure OpenAI có lợi thế lớn về tốc độ và hiệu suất, đồng thời cung cấp mạng riêng, tính khả dụng của khu vực và khả năng sàng lọc nội dung AI có trách nhiệm đáp ứng một loạt các yêu cầu bảo mật và tuân thủ của doanh nghiệp.
Azure AI Studio
Azure AI Studio là một công cụ tích hợp các công cụ phát triển và mô hình cho nền tảng hợp nhất từ Microsoft được thiết kế để giúp người dùng Azure xây dựng các mô hình và ứng dụng độc quyền một cách nhanh chóng và an toàn.
Chức năng: Được tích hợp các công cụ bảo mật để phát hiện và lọc nội dung có hại, tích hợp nhiều tính năng khác nhau của dịch vụ Azure AI, bao gồm Azure OpenAI, bảo mật nội dung, giọng nói, hình ảnh và hơn thế nữa.
Dòng Copilot
Định nghĩa và ứng dụng: Copilot là các ứng dụng cụ thể của công nghệ AI của Microsoft trong các sản phẩm, bao gồm Microsoft 365 Copilot, Windows Copilot, GitHub Copilot và Dynamics 365 Copilot, cho phép các sản phẩm của Microsoft từ hệ điều hành cơ bản đến phần mềm ứng dụng.
Các tính năng chức năng: Microsoft 365 Copilot tích hợp AI vào Word, Excel, PowerPoint và các ứng dụng văn phòng khác để nâng cao năng suất và sáng tạo của người dùng; GitHub Copilot hoạt động như một trợ lý lập trình AI cho các nhà phát triển, giúp các nhà phát triển tăng tốc độ lập trình và hơn thế nữa.
Nền tảng và dịch vụ AI của Microsoft bao gồm nhiều thứ từ học máy, dịch vụ nhận thức, khung robot đến dịch vụ Azure OpenAI, Azure AI Studio và gia đình Copilot, cung cấp nhiều công cụ và giải pháp AI cho các doanh nghiệp và nhà phát triển.

Phiên âm tiếng Trung HSK 789 giáo trình HSK 9 cấp Tác giả Nguyễn Minh Vũ

NVIDIA gōngsī, zhōngguó dàlù yìmíng yīngwěidá, gǎng tái yìmíng huī dá, shì yījiā quánqiú zhīmíng de jìshù gōngsī, yǐ qí zhuóyuè de túxíng chǔlǐ dānyuán (GPU) hé réngōng zhìnéng (AI) jìshù ér zhùchēng. Yǐxià shì duì NVIDIA gōngsī de xiángxì jièshào:

Gōngsī gàikuàng
chénglì shíjiān yǔ dìdiǎn:NVIDIA chénglì yú 1993 nián, zǒngbù wèiyú měiguó jiālìfúníyǎ zhōu shèng kèlā lā shì, yóu huángrénxūn (Jensen Huang), kè lǐsī•mǎ lā kē fū sī jī (Chris Malachowsky) hé kē dì sī•pǔ lǐ mǔ (Curtis Priem) gòngtóng chuànglì.
Yèwù fànwéi: Gōngsī zǎoqí zhuānzhù yú túxíng xīnpiàn shèjì yèwù, suízhe jìshù yǔ yèwù de fǎ zhǎn, yǐ chéngzhǎng wéi yījiā tígōng quán zhàn jìsuàn de réngōng zhìnéng gōngsī, zhìlì yú kāifā CPU,DPU,GPU hé AI ruǎnjiàn, wèi jiànzhú gōngchéng, jīnróng fúwù, kēxué yánjiū, zhìzào yè, qìchē děng lǐngyù de jìsuàn jiějué fāng’àn tígōng zhīchí.

Héxīn jìshù yǔ chǎnpǐn
GPU jìshù:1999 Nián,NVIDIA fāmíngliǎo túxíng chǔlǐ qì (GPU), zhè yī chuàngxīn jí dà tuīdòngle PC yóuxì shìchǎng de fǎ zhǎn, bìng chóngxīn dìngyìle jìsuànjī túxíng jìshù.NVIDIA de GPU chǎnpǐn bùjǐn zài yóuxì hángyè yǒuzhe guǎngfàn de yìngyòng, hái zài kēxué jìsuàn, jīnróng fēnxī, yīxué yǐngxiàng děng lǐngyù fāhuī zhuó zhòngyào zuòyòng. Qí GPU chǎnpǐn jùyǒu chūsè de bìngxíng jìsuàn nénglì hé gāoxiào de gōng hào bǐ, wèi gè zhǒng jìsuàn mìjí xíng rènwù tígōngle qiángdà de zhīchí.
CUDA píngtái:2006 Nián,NVIDIA tuīchūle CUDA(Compute Unified Device Architecture) jiàgòu, zhè yī píngtái jiāng GPU de bìngxíng chǔlǐ nénglì kāifàng gěile kēxué yánjiū hé jìsuàn lǐngyù, wèi hòulái de réngōng zhìnéng jìshù dài láile zhòngdà yǐngxiǎng.CUDA wèi yánjiū rényuán hé gōngchéngshī tígōngle qiángdà de zhīchí, shǐ tāmen nénggòu lìyòng GPU de bìngxíng jìsuàn nénglì lái jiāsù jīqì xuéxí hé shēndù xuéxí suànfǎ de yùnxíng sùdù.
AI jìshù:NVIDIA zài AI lǐngyù qǔdéle xiǎnzhù de chéngjiù, qí AI jìshù guǎngfàn yìngyòng yú zìdòng jiàshǐ, zhìnéng zhìzào, zhìhuì chéngshì děng duō gè lǐngyù. Cǐwài,NVIDIA hái jījí yǔ gè dà kējì gōngsī hé yán jiù jīgòu hézuò, gòngtóng tuīdòng AI jìshù de fǎ zhǎn hé yìngyòng.

Zhòngyào lǐchéngbēi
Omniverse píngtái:2021 Nián,NVIDIA fābùle túxíng mónǐ yǔ fǎngzhēn píngtái NVIDIA Omniverse, zhǐ zài wèi yuán yǔzhòu de jiànshè gòujiàn fāhuī jīchǔ zuòyòng. Gāi píngtái wéi kāifā zhě tígōngle qiángdà de gōngjù hé píngtái, shǐ tāmen nénggòu gòujiàn fùzá de shùzì shìjiè hé xūnǐ huánjìng.
Shìzhí zēngzhǎng:NVIDIA zài shìzhí shàng bùduàn qǔdé túpò.2020 Nián 7 yuè,NVIDIA shǒucì zài shìzhí shàng chāoyuè yīngtè’ěr, chéngwéi měiguó shìzhí zuìgāo de xīnpiàn chǎngshāng.2023 Nián 5 yuè,NVIDIA chéngwéi shǒu jiā shìzhí dádào 1 wàn yì měiyuán de xīnpiàn qǐyè. Jiézhì dāngqián shíjiān (2024 nián 7 yuè 18 rì),NVIDIA de shìzhí réng zài chíxù zēngzhǎng, xiǎnshì chū qí zài kējì lǐngyù de qiángjìng shílì.

Shìchǎng biǎoxiàn yǔ cáiwù zhuàngkuàng
shōurù yǔ yínglì:NVIDIA de jìdù hé niándù shōurù chíxù zēngzhǎng. Lìrú, zài 2024 cái nián dì sì jìdù,NVIDIA de shōurù dádàole 221 yì měiyuán, jiào shàng yī jìdù hé qùnián tóngqí jūn yǒu xiǎnzhù zēngzhǎng. Tóngshí, gōngsī de yínglì nénglì yě chíxù tíshēng, wéi gǔdōng chuàngzàole fēnghòu de huíbào.
Shìchǎng fèn’é:NVIDIA zài quánqiú GPU shìchǎng zhōng zhànjù lǐngxiān dìwèi, qí shìchǎng fèn’é chíxù kuòdà. Cǐwài, gōngsī zài shùjù zhōngxīn, réngōng zhìnéng děng lǐngyù de shìchǎng fèn’é yě zài bùduàn tíshēng.

Jìshù chuàngxīn:NVIDIA jiāng jìxù jiā dà zài GPU,AI jìshù děng fāngmiàn de yánfā tóurù, tuīdòng jìshù chuàngxīn hé chǎnyè shēngjí. Tóngshí, gōngsī hái jiāng jījí tàzhǎn xīn de yèwùlǐngyù hé shìchǎng kōngjiān.
Shìchǎng tàzhǎn: Suízhe quánqiú shùzìhuà zhuǎnxíng de jiāsù hé réngōng zhìnéng jìshù de pǔjí yìngyòng,NVIDIA jiāng miànlín gèngjiā guǎngkuò de shìchǎng kōngjiān hé fāzhǎn jīyù. Gōngsī jiāng jìxù jiāqiáng yǔ quánqiú hézuò huǒbàn de hézuò yú jiāoliú, gòngtóng tuīdòng chǎnyè fāzhǎn hé jìshù jìnbù.

NVIDIA shì yījiā zài túxíng chǔlǐ, réngōng zhìnéng hé shùjù zhōngxīn děng lǐngyù jùyǒu lǐngxiān dìwèi de jìshù gōngsī. Qí zhuóyuè de jìshù shílì hé chuàngxīn nénglì shǐ qí zài kējì lǐngyù qǔdéle xiǎnzhù de chéngjiù hé guǎngfàn de rènkě. Wèilái, suízhe jìshù de bùduàn jìnbù hé shìchǎng de bùduàn tàzhǎn,NVIDIA yǒuwàng jìxù bǎochí lǐngxiān dìwèi bìng chuàngzào gèngjiā huīhuáng de yèjī.

NVIDIA gōngsī zài AI jìshù fāngmiàn qǔdéle xiǎnzhù de chéngjiù, qí AI jìshù bùjǐn tuīdòngle jìsuànjī túxíng xué de fǎ zhǎn, hái guǎngfàn yìngyòng yú zìdòng jiàshǐ, zhìnéng zhìzào, zhìhuì chéngshì děng duō gè lǐngyù. Yǐxià shì duì NVIDIA AI jìshù de xiángxì jièshào:

Héxīn AI jìshù

GPU jiāsù jìsuàn:
NVIDIA de GPU bùjǐn shì túxíng chǔlǐ de lìqì, gèng shì AI jìsuàn de héxīn. Qí GPU jùyǒu qiángdà de bìngxíng jìsuàn nénglì, nénggòu gāoxiào de chǔlǐ dà guīmó shùjù hé fùzá suànfǎ, wèi AI xùnliàn hé tuīlǐ tígōng qiángdà de suàn lì zhīchí.
NVIDIA bùduàn tuīchū xīn de GPU jiàgòu, rú Ada Lovelace jiàgòu hé Hopper jiàgòu, zhèxiē jiàgòu zài AI xìngnéng shàng shíxiànle xiǎnzhù tíshēng, wèi AI jìshù de fǎ zhǎn tígōngle jiānshí de yìngjiàn jīchǔ.

CUDA píngtái:
CUDA shì NVIDIA tuīchū de bìngxíng jìsuàn píngtái hé biānchéng móxíng, tā yǔnxǔ kāifā zhě lìyòng NVIDIA GPU jìn háng gāo xìngnéng jìsuàn rènwù.CUDA píngtái wèi AI yìngyòng tígōngle fēngfù de kù hé gōngjù, rú cuDNN,cuBLAS děng, zhèxiē kù hé gōngjù nénggòu jiāsù shēndù xuéxí, túxiàng chǔlǐ děng rènwù de zhíxíng.
Tensor Core:
Tensor Core shì NVIDIA GPU zhōng de zhuānyòng jìsuàn dānyuán, zhuān wèi jiāsù shēndù xuéxí hé gāo xìngnéng jìsuàn zhōng de jǔzhèn yùnsuàn ér shèjì. Qí gāoxiào duō jīngdù jìsuàn nénglì zài bǎochí jīngzhǔn dù de tóngshí, xiǎnzhù tíshēng tūntǔ liàng, duì AI tuīlǐ hé xùnliàn jùyǒu zhì guān zhòngyào de zuòyòng.
NVIDIA bùduàn shēngjí Tensor Core jìshù, cóng Volta jiàgòu dào Ampere jiàgòu, zài dào zuìxīn de Ada Lovelace jiàgòu, měi yīcì shēngjí dōu dài láile AI jìsuàn xìngnéng de xiǎnzhù tíshēng.

DLSS jìshù:
DLSS(shēndù xuéxí chāo cǎiyàng) shì NVIDIA de yī xiàng gémìng xìng túxíng jìshù, tā lìyòng shēndù xuéxí suànfǎ duì yóuxì huàmiàn jìnxíng chāo cǎiyàng chǔlǐ, yǐ tígāo huàmiàn zhìliàng hé zhèng lǜ.DLSS jìshù bùjǐn zài yóuxì lǐngyù yǒuzhe guǎngfàn de yìngyòng, hái zài yīxué yǐngxiàng, shìpín chǔlǐ děng lǐngyù zhǎnxiàn chū jùdà de qiánlì.

AI yìngyòng kuàngjià yǔ yún fúwù

AI yìngyòng kuàngjià:
NVIDIA tígōngle duō zhǒng AI yìngyòng kuàngjià, rú TensorFlow,PyTorch děng, zhèxiē kuàngjià wéi kāifā zhě tígōngle fēngfù de suànfǎ kù hé gōngjù jí, bāngzhù tāmen kuàisù gòujiàn hé bùshǔ AI yìngyòng.
NVIDIA hái tuīchūle zìjǐ de AI yìngyòng kuàngjià, rú NVIDIA Neuron, gāi kuàngjià zhuān wèi NVIDIA GPU yōuhuà, nénggòu chōngfèn fāhuī GPU de bìngxíng jìsuàn nénglì, jiāsù AI tuīlǐ hé xùnliàn guòchéng.

AI yún fúwù:
NVIDIA tuīchūle NVIDIA AI Enterprise hé NVIDIA Metropolis děng yún fúwù jiějué fāng’àn, zhèxiē jiějué fāng’àn jiāng NVIDIA de AI jìshù fēngzhuāng chéng yún fúwù xíngshì, wèi qǐyè hé kāifā zhě tígōng biànjié de AI jìsuàn zīyuán hé gōngjù.
NVIDIA AI yún fúwù zhīchí duō zhǒng yìngyòng chǎngjǐng, rú zhìnéng zhìzào, zhìhuì chéngshì, zìdòng jiàshǐ děng, wèi qǐyè shùzìhuà zhuǎnxíng tígōngle qiángdà de zhīchí.

AI jìshù yǔ hángyè yìngyòng

zìdòng jiàshǐ:
NVIDIA zài zìdòng jiàshǐ lǐngyù jùyǒu lǐngxiān dìwèi, qí Drive píngtái wèi zìdòng jiàshǐ qìchē tígōngle wánzhěng de jiějué fāng’àn.NVIDIA de GPU hé AI jìshù nénggòu shíshí chǔlǐ fùzá de dàolù xìnxī hé chēliàng zhuàngtài shùjù, wèi zìdòng jiàshǐ qìchē tígōng jīngzhǔn dì gǎnzhī, juécè hé kòngzhìnénglì.
Zhìnéng zhìzào:
NVIDIA de AI jìshù guǎngfàn yìngyòng yú zhìnéng zhìzào lǐngyù, tōngguò jīqì shìjué, zìrán yǔyán chǔlǐ děng jìshù shǒuduàn, shíxiàn duì shēngchǎn guòchéng de zhìnéng huà jiānkòng hé guǎnlǐ. Zhè bùjǐn kěyǐ tígāo shēngchǎn xiàolǜ hé zhìliàng, hái kěyǐ jiàngdī shēngchǎn chéngběn hé néng hào.

Zhìhuì chéngshì:
NVIDIA de AI jìshù hái zhùlì zhìhuì chéngshì de jiànshè hé fāzhǎn. Tōngguò zhìnéng ānfáng, zhìnéng jiāotōng děng yìngyòng chǎngjǐng de bùshǔ,NVIDIA de AI jìshù nénggòu tíshēng chéngshì de guǎnlǐ shuǐpíng hé jūmín de shēnghuó zhìliàng.

NVIDIA de AI jìshù yǐ qí qiángdà de jìsuàn nénglì hé guǎngfàn de yìngyòng chǎngjǐng ér zhùchēng. Suízhe jìshù de bùduàn jìnbù hé shìchǎng de bùduàn tàzhǎn,NVIDIA de AI jìshù jiāng jìxù zài gège lǐngyù fā huī zhòngyào zuòyòng, tuīdòng réngōng zhìnéng jìshù de pǔjí hé yìngyòng.

NVIDIA zài AI jìshù fāngmiàn de chéngjiù fēicháng xiǎnzhù, hángàile cóng yìngjiàn dào ruǎnjiàn, cóng jīchǔ yánjiū dào yìngyòng kāifā de duō gè céngmiàn. Yǐxià shì yīxiē jùtǐ de chéngjiù:

Yìngjiàn píngtái
GPU chuàngxīn:
NVIDIA de GPU zài AI lǐngyù de yìngyòng jíwéi guǎngfàn, qí gāoxiào de bìngxíng chǔlǐ nénglì wèi shēndù xuéxí děng AI jìshù tígōngle qiángdà de jìsuàn zhīchí.
Ada Lovelace jiàgòu hé Hopper jiàgòu shì NVIDIA zài GPU lǐngyù de lǐchéngbēi shì chuàngxīn, zhèxiē jiàgòu de tuīchū xiǎnzhù tíshēngle GPU zài AI xùnliàn hé tuīlǐ fāngmiàn dì xìngnéng.
Zhuānyòng AI xīnpiàn:
NVIDIA bùduàn tuīchū zhuān wèi AI shèjì de xīnpiàn, rú Tensor Core, zhèxiē xīnpiàn zài jiāsù shēndù xuéxí zhōng de jǔzhèn yùnsuàn fāngmiàn biǎoxiàn chūsè, jìnyībù tíshēngle AI jìsuàn xiàolǜ.
Jìsuàn píngtái:
NVIDIA tí gōng liǎo rú Jetson xìliè jìsuàn píngtái, zhèxiē píngtái jíchéngle GPU,CPU hé qítā guānjiàn zǔjiàn, wéi kāifā zhě tígōngle yìyú shǐyòng de AI kāifā huánjìng, jiàngdīle AI yìngyòng de kāifā ménkǎn.

Ruǎnjiàn yǔ gōngjù
CUDA píngtái:
CUDA(Compute Unified Device Architecture) shì NVIDIA tuīchū de bìngxíng jìsuàn píngtái hé biānchéng móxíng, tā yǔnxǔ kāifā zhě lìyòng NVIDIA GPU jìn háng gāo xìngnéng jìsuàn rènwù, jí dàdì tíshēngle jìsuàn xiàolǜ.
AI ruǎnjiàn tàojiàn:
NVIDIA tígōngle fēngfù de AI ruǎnjiàn tàojiàn, bāokuò yòng yú shēndù xuéxí xùnliàn de kuàngjià (rú TensorFlow,PyTorch děng) hé yòng yú yōuhuà AI móxíng de gōngjù (rú NVIDIA NGC děng), zhèxiē tàojiàn hé gōngjù wéi kāifā zhě tígōngle quánmiàn de AI jiějué fāng’àn.
Omniverse píngtái:
NVIDIA Omniverse shì yīgè yòng yú gòujiàn hé yùnxíng yuán yǔzhòu yìngyòng de píngtái, tā yǔnxǔ tuánduì liánjiē hé zì dìngyì fùzá de 3D liúchéng, duì wùlǐ shǔxìng zhǔnquè de xūnǐ shìjiè jìnxíng dà guīmó mónǐ, bìng jiāng xūnǐ shìjiè yǔ wù lǐ shìjiè liánjiē qǐlái yǐ chuàngjiàn shùzì luánshēng.

AI yìngyòng yánjiū
jù shēn zhìnéng yǔ jīqìrén:
NVIDIA zài jù shēn zhì néng hé jīqìrén lǐngyù qǔdéle xiǎnzhù jìnzhǎn, rú tuīchūle tōngyòng jīchǔ móxíng Project GR00T, gāi móxíng nénggòu shǐ rénxíng jīqìrén tōngguò mófǎng xuéxí hé qiánghuà xuéxí lái zhíxíng rènwù.

NVIDIA hái tóuzīle rénxíng jīqìréngōngsī FigureAI, bìng chénglìle tōng yòngjù shēn zhìnéng tǐ yánjiū shíyàn shì GEAR, chíxù tuīdòng gāi lǐngyù de fǎ zhǎn.
Túxiàng yǔ shìpín shēngchéng:
NVIDIA zài túxiàng hé shìpín shēngchéng fāngmiàn yě qǔdéle zhòngyào túpò, rú LDM(Latent Diffusion Models) jìshù nénggòu shēngchéng gāo zhìliàng de shìpín nèiróng, ér Neuralangelo děng AI móxíng zé nénggòu shēngchéng bīzhēn de 3D xūnǐ fù běn.
Qítā AI yìngyòng:
NVIDIA de AI jìshù hái guǎngfàn yìngyòng yú yīliáo, zìdòng jiàshǐ, yóuxì yúlè děng duō gè lǐngyù, wèi zhèxiē lǐngyù dài láile gémìng xìng de biànhuà.

Hézuò huǒbàn wǎngluò
NVIDIA tōngguò qí hézuò huǒbàn wǎngluò (NPN) jiāng AI jiějué fāng’àn tuī xiàng shìchǎng, yǔ zhòngduō hángyè huǒbàn hézuò, gòngtóng tuīdòng AI jìshù de fǎ zhǎn hé yìngyòng.

NVIDIA zài AI jìshù fāngmiàn qǔdéle duō fāngmiàn de chéngjiù, cóng yìngjiàn chuàngxīn dào ruǎnjiàn yǔ gōngjù de kāifā, zài dào jùtǐ de yìngyòng yánjiū, dōu zhǎnxiànle qí zài AI lǐngyù de lǐngdǎo dìwèi.

Zài AI jìshù fāngmiàn, xǔduō gōngsī dōu qǔdéle xiǎnzhe de chéngjiù, zhèxiē chéngjiù tǐxiàn zài bùtóng de lǐngyù hé fāngmiàn. Yǐxià shì yīxiē zài AI jìshù shàng yǒu lèisì chéngjiù de gōngsī:

Google(gǔgē)
yìngjiàn yǔ ruǎnjiàn jiéhé: Gǔgē zài AI lǐngyù tóurùle dàliàng zīyuán, kāifāle TPU(Tensor Processing Unit) děng zhuānyòng AI xīnpiàn, yòng yú jiāsù shēndù xuéxí děng rènwù. Tóngshí, gǔgē hái tuīchūle TensorFlow děng kāiyuán AI kuàngjià, wèi quánqiú kāifā zhě tígōngle qiángdà de gōngjù.
AI yìngyòng: Gǔgē de AI jìshù guǎngfàn yìngyòng yú sōusuǒ, guǎnggào, fānyì, zìdòng jiàshǐ děng duō gè lǐngyù. Lìrú, gǔgē de AlphaGo zài wéiqí bǐsài zhōng zhànshèngle shìjiè guànjūn, zhǎnshìle qí qiángdà de AI nénglì.

OpenAI
jìshù chuàngxīn:OpenAI yóu yī lóng•mǎ sīkè děng rén chuànglì, zhìlì yú tuīdòng AI jìshù de fǎ zhǎn. Gāi gōngsī kāifā liǎo rú GPT xìliè móxíng děng zìrán yǔyán chǔlǐ gōngjù, zhèxiē móxíng zài wénběn shēngchéng, duìhuà xìtǒng děng fāngmiàn biǎoxiàn chūsè.
Kāiyuán gòngxiàn:OpenAI jījí tuīdòng AI jìshù de kāiyuán, wèi quánqiú kāifā zhě tígōngle xǔduō yǒuyòng de gōngjù hé zīyuán.

Microsoft(wēiruǎn)
AI píngtái yǔ fúwù: Wēiruǎn tōngguò qí Azure yún píngtái tígōngle fēngfù de AI fúwù, bāokuò jīqì xuéxí, zìrán yǔyán chǔlǐ, jìsuànjī shìjué děng. Tóngshí, wēiruǎn hái tuīchūle xiǎo bīng děng zhìnéng zhùshǒu, wèi yònghù tígōng gèxìng huà de fúwù.
Jìshù yánjiū: Wēiruǎn zài AI lǐngyù jìnxíngle dàliàng de jìshù yánjiū, rú tuīchūle DNN(shēndù shénjīng wǎngluò) děng xīn jìshù, tuīdòngle AI jìshù de fǎ zhǎn.

Facebook(liǎn shū)
AI zài shèjiāo méitǐ de yìngyòng: Liǎn shū tōngguò qí AI jìshù gǎijìnle shèjiāo méitǐ píngtái, bāokuò rén liǎn shìbié, túxiàng shìbié, zìrán yǔyán chǔlǐ děng fāngmiàn. Zhèxiē jìshù bùjǐn tíshēngle yònghù tǐyàn, hái bāngzhù liǎn shū gèng hǎo dì lǐjiě hé fēnxī yònghù xíngwéi.
AI yánjiū: Liǎn shū hái chénglìle AI yán jiù yuàn (FAIR), zhìlì yú tuīdòng AI jìshù de yánjiū hé yìngyòng.

Baidu(bǎidù)
AI jìshù yánfā: Bǎidù zài AI lǐngyù tóurùle dàliàng zīyuán, yánfā liǎo rú wén xīn yī yán děng zìrán yǔyán chǔlǐ móxíng, yǐjí shēndù xuéxí píngtái fēi jiǎng děng. Zhèxiē jìshù hé píngtái wèi bǎidù de AI yìngyòng tígōngle qiángdà de zhīchí.
Yìngyòng chǎngjǐng: Bǎidù de AI jìshù guǎngfàn yìngyòng yú sōusuǒ, guǎnggào, zìdòng jiàshǐ děng duō gè lǐngyù. Lìrú, bǎidù de Apollo zìdòng jiàshǐ píngtái yǐjīng zài duō gè chéngshì jìnxíngle cèshì hé yìngyòng.

NVIDIA(yīngwěidá)
GPU yǔ AI jìsuàn: Zuòwéi GPU de lǐngdǎo zhě,NVIDIA de GPU zài AI jìsuàn zhōng fāhuī zhuó zhòngyào zuòyòng. Qí GPU de bìngxíng chǔlǐ nénglì wèi shēndù xuéxí děng AI jìshù tígōngle qiángdà de suàn lì zhīchí.
AI shēngtài xìtǒng:NVIDIA hái tuīchūle CUDA děng píngtái hé gōngjù, yǔ quánqiú kāifā zhě gòngtóng gòujiànle yīgè qiángdà de AI shēngtài xìtǒng.

Amazon(yàmǎxùn)
AI yún fúwù: Yàmǎxùn tōngguò qí AWS yún píngtái tígōngle fēngfù de AI fúwù, bāokuò jīqì xuéxí, zìrán yǔyán chǔlǐ, jìsuànjī shìjué děng. Zhèxiē fúwù bāngzhù qǐyè hé kāifā zhě kuàisù gòujiàn hé bùshǔ AI yìngyòng.
Zhìnéng yìngjiàn: Yàmǎxùn hái tuīchūle Echo děng zhìnéng yìngjiàn chǎnpǐn, tōngguò AI jìshù wèi yònghù tígōng zhìnéng huà de yǔyīn jiāohù tǐyàn.

Zhèxiē gōngsī zài AI jìshù fāngmiàn de chéngjiù bùjǐn tǐxiàn zài jìshù chuàngxīn hé chǎnpǐn yán fā shàng, hái tǐxiàn zài yìngyòng chǎngjǐng de tàzhǎn hé shēngtài xìtǒng de gòujiàn shàng. Suízhe AI jìshù de bùduàn fāzhǎn, zhèxiē gōngsī jiāng jìxù zài AI lǐngyù fā huī zhòngyào zuòyòng.

Wēiruǎn de AI píngtái yǔ fúwù zhǔyào bāokuò yǐxià jǐ gè fāngmiàn:

Azure jīqì xuéxí fúwù
héxīn dìwèi:Azure jīqì xuéxí fúwù shì Microsoft AI píngtái hé fúwù chǎnpǐn xiàn de héxīn zǔchéng bùfèn, shì yī xiàng jīyú yún jìsuàn de jīqì xuéxí fúwù.
Gōngnéng tèdiǎn: Tígōngle fēngfù de jīqì xuéxí gōngjù hé suànfǎ kù, zhīchí kāifā zhě gòujiàn hé xùnliàn jīqì xuéxí móxíng. Yònghù kěyǐ tōngguò Azure jīqì xuéxí fúwù jìnxíng shǔ jù yù chǔlǐ, tèzhēng gōngchéng, móxíng xùnliàn hé pínggū děng, bāngzhù qǐyè shíxiàn shùjù qūdòng de juécè hé yèwù chuàngxīn.

Cognitive Services rèn zhī fúwù
dìngyì:Cognitive Services shì Microsoft AI píngtái hé fúwù chǎnpǐn xiàn de lìng yīgè zhòngyào zǔchéng bùfèn, shì yī xìliè jīyú réngōng zhìnéng de rèn zhī fúwù.
Gōngnéng yǔ fúwù: Tígōngle duō zhǒng gōngnéng hé API, bāokuò túxiàng shìbié, yǔyīn shìbié, zìrán yǔyán chǔlǐ hé qínggǎn fēnxī děng. Yònghù kěyǐ tōngguò Cognitive Services shíxiàn túxiàng fēnxī, yǔyīn jiāohù, wénběn lǐjiě hé qínggǎn fēnxī děng, wèi yìngyòng chéngxù hé fúwù zēngjiā zhìnéng hé jiāohù xìng.

Bot Framework jīqìrén kuàngjià
dìngyì:Bot Framework shì Microsoft AI píngtái hé fúwù chǎnpǐn xiàn de lìng yīgè zhòngyào zǔchéng bùfèn, shì yī tàoyòng yú gòujiàn hé bùshǔ jīqìrén de gōngjù hé kuàngjià.
Zhīchí yǔ kāifā:Bot Framework zhīchí duō zhǒng kāifā yǔyán, wéi kāifā zhě tígōngle gòujiàn hé bùshǔ jīqìrén de biànlì.

Azure rèn zhī sōusuǒ fúwù
gōngnéng:Azure rèn zhī sōusuǒ fúwù suīrán wèi zài shàngshù zhíjiē liè chū de fúwù zhōng, dàn tā shì Azure píngtái shàng tígōng de yī xiàng jīyú AI de sōusuǒ fúwù, nénggòu duì dàliàng shùjù jìnxíng suǒyǐn, sōusuǒ hé rèn zhī fēnxī.

Azure OpenAI fúwù
dìngyì yǔ jiéhé:Azure OpenAI shì wēiruǎn Azure yún píngtái shàng tígōng de yīgè fúwù, tā jiéhéle Azure de yún píngtái gōngnéng hé OpenAI de rén gōng zhìnéng móxíng.
Fúwù nèiróng:Azure OpenAI fúwù yǔnxǔ yònghù zhíjiē diàoyòng OpenAI móxíng, bāokuò GPT xìliè móxíng, túxiàng shēngchéng móxíng děng, jìnxíng wénběn shēngchéng, duìhuà xìtǒng, túxiàng shēngchéng děng rènwù.
Yōushì:Azure OpenAI zài sùdù hé xìngnéng shàng jùyǒu jiào dà yōushì, tóngshí tígōng zhuānyòng wǎngluò, qūyù kěyòngxìng hé fù zérèn de AI nèiróng shāixuǎn gōngnéng, mǎnzú qǐyè guǎngfàn de ānquán xìng hé hé guī xìng yāoqiú.

Azure AI Studio
dìngyì:Azure AI Studio shì wēiruǎn tígōng de yīgè jíchéng kāifā gōngjù hé móxíng dào tǒngyī píngtái de gōngjù, zhǐ zài bāngzhù Azure yònghù kuàisù, ānquán dì gòujiàn zhuānshǔ móxíng hé yìngyòng.
Gōngnéng: Nèizhì yǒu jiǎncè hé guòlǜ yǒuhài nèiróng de ānquán gōngjù, jíchéngle Azure AI fúwù de gè zhǒng gōngnéng, bāokuò Azure OpenAI, nèiróng ānquán, yǔyīn, shìjué děng.

Copilot xìliè
dìngyì yǔ yìngyòng:Copilot shì wēiruǎn AI jìshù zài chǎnpǐn zhōng de jùtǐ yìngyòng, bāokuò Microsoft 365 Copilot,Windows Copilot,GitHub Copilot hé Dynamics 365 Copilot děng, zhèxiē yìngyòng cóng dǐcéng cāozuò xìtǒng dào yìngyòng ruǎnjiàn quánmiàn fù néng wēiruǎn chǎnpǐn.
Gōngnéng tèdiǎn: Lìrú,Microsoft 365 Copilot jiāng AI róngrù Word,Excel,PowerPoint děng bàngōng yìngyòng, tíshēng yònghù de gōngzuò xiàolǜ hé chuàngzào lì;GitHub Copilot zuòwéi kāifā zhě de AI biānchéng zhùshǒu, bāngzhù kāifā rényuán tígāo biānchéng sùdù děng.

Wēiruǎn de AI píngtái yǔ fúwù hángàile cóng jīqì xuéxí, rèn zhī fúwù, jīqìrén kuàngjià dào Azure OpenAI fúwù,Azure AI Studio yǐjí Copilot xìliè děng duō gè fāngmiàn, wèi qǐyè hé kāi fā zhě tígōngle fēngfù de AI gōngjù hé jiějué fāng’àn.

Trên đây là toàn bộ bài giảng Đào tạo chứng chỉ tiếng Trung HSK 789 luyện thi HSK 9 cấp Thầy Vũ Thông qua bài học chúng ta sẽ học được nhiều cấu trúc, từ vựng và kiến thức mới để ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày

Trung tâm tiếng Trung ChineMaster Quận Thanh Xuân Hà Nội

Hotline 090 468 4983

ChineMaster Cơ sở 1: Số 1 Ngõ 48 Phố Tô Vĩnh Diện, Phường Khương Trung, Quận Thanh Xuân, Hà Nội (Ngã Tư Sở – Royal City)
ChineMaster Cơ sở 6: Số 72A Nguyễn Trãi, Phường Thượng Đình, Quận Thanh Xuân, Hà Nội.
ChineMaster Cơ sở 7: Số 168 Nguyễn Xiển Phường Hạ Đình Quận Thanh Xuân Hà Nội.
ChineMaster Cơ sở 8: Ngõ 250 Nguyễn Xiển Phường Hạ Đình Quận Thanh Xuân Hà Nội.
ChineMaster Cơ sở 9: Ngõ 80 Lê Trọng Tấn, Phường Khương Mai, Quận Thanh Xuân, Hà Nội.

Website: tiengtrungnet.com

Tác giả của Giáo trình Hán ngữ 6 quyển phiên bản mới là Nguyễn Minh Vũ

Tác giả của Giáo trình Hán ngữ 9 quyển phiên bản mới là Nguyễn Minh Vũ

Tác giả của Giáo trình HSK 1 là Nguyễn Minh Vũ

Tác giả của Giáo trình HSK 2 là Nguyễn Minh Vũ

Tác giả của Giáo trình HSK 3 là Nguyễn Minh Vũ

Tác giả của Giáo trình HSK 4 là Nguyễn Minh Vũ

Tác giả của Giáo trình HSK 5 là Nguyễn Minh Vũ

Tác giả của Giáo trình HSK 6 là Nguyễn Minh Vũ

Tác giả của Giáo trình HSK 7 là Nguyễn Minh Vũ

Tác giả của Giáo trình HSK 8 là Nguyễn Minh Vũ

Tác giả của Giáo trình HSK 9 là Nguyễn Minh Vũ

Trung tâm tiếng Trung ChineMaster – Nơi chắp cánh ước mơ chinh phục tiếng Trung

ChineMaster – Trung tâm tiếng Trung Thanh Xuân HSK THANHXUANHSK Thầy Vũ tự hào là địa chỉ uy tín hàng đầu tại Hà Nội, chuyên đào tạo tiếng Trung cho mọi đối tượng học viên với các trình độ từ cơ bản đến nâng cao. Với phương pháp giảng dạy bài bản, lộ trình học tập được thiết kế khoa học cùng đội ngũ giáo viên dày dặn kinh nghiệm, ChineMaster cam kết mang đến cho học viên trải nghiệm học tập hiệu quả và chất lượng nhất.

Tại sao nên lựa chọn ChineMaster?

Đội ngũ giáo viên tâm huyết, giàu kinh nghiệm: ChineMaster quy tụ đội ngũ giáo viên là Thạc sĩ, Tiến sĩ chuyên ngành tiếng Trung, có nhiều năm giảng dạy và nghiên cứu, luôn tận tâm, nhiệt tình truyền đạt kiến thức cho học viên.
Phương pháp giảng dạy hiện đại, hiệu quả: ChineMaster áp dụng phương pháp giảng dạy hiện đại, chú trọng vào giao tiếp thực tế, giúp học viên nhanh chóng nắm vững kiến thức và tự tin giao tiếp tiếng Trung trong mọi tình huống.
Lộ trình học tập bài bản, khoa học: Lộ trình học tập tại ChineMaster được thiết kế khoa học, phù hợp với từng trình độ và mục tiêu học tập của học viên, đảm bảo học viên tiếp thu kiến thức một cách hiệu quả nhất.
Giáo trình chất lượng cao: ChineMaster sử dụng bộ giáo trình Hán ngữ 6 quyển phiên bản mới của Tác giả Nguyễn Minh Vũ, bộ giáo trình Hán ngữ 9 quyển phiên bản mới của Tác giả Nguyễn Minh Vũ, bộ giáo trình HSK 789 của Tác giả Nguyễn Minh Vũ, gồm giáo trình HSK 7, giáo trình HSK 8 và giáo trình HSK 9 của Tác giả Nguyễn Minh Vũ, được biên soạn bởi đội ngũ tác giả uy tín, đảm bảo nội dung chất lượng cao và bám sát thực tế.
Cơ sở vật chất hiện đại: ChineMaster sở hữu cơ sở vật chất khang trang, hiện đại, với đầy đủ trang thiết bị tiên tiến, tạo môi trường học tập lý tưởng cho học viên.
Chính sách ưu đãi hấp dẫn: ChineMaster thường xuyên có các chương trình ưu đãi học phí dành cho học viên, giúp học viên tiết kiệm chi phí học tập.

ChineMaster – Nơi chắp cánh ước mơ chinh phục tiếng Trung của bạn!

Với những ưu điểm vượt trội, ChineMaster tự tin là địa chỉ học tiếng Trung uy tín, chất lượng, đáp ứng mọi nhu cầu học tập của quý học viên. Hãy đến với ChineMaster để hiện thực hóa ước mơ chinh phục tiếng Trung của bạn!

Diễn đàn tiếng Trung Quốc Chinese Master ChineMaster – Trung tâm tiếng Trung Thanh Xuân HSK THANHXUANHSK Thầy Vũ

Trung tâm tiếng Trung Thanh Xuân HSK THANHXUANHSK Thầy Vũ là địa chỉ học tiếng Trung Quốc uy tín hàng đầu tại Hà Nội. Đây là nơi mà Thạc sỹ Nguyễn Minh Vũ đã đào tạo ra hàng chục nghìn học viên ưu tú xuất sắc có trình độ tiếng Trung HSK từ cấp 1 đến cấp 6, cùng với các khóa học HSKK sơ, trung, cao cấp theo lộ trình bài bản được thiết kế chuyên sâu và chuyên biệt bởi chính Thạc sỹ Nguyễn Minh Vũ.

Phương pháp đào tạo chuyên sâu và giáo trình độc quyền

Tất cả các khóa học từ cơ bản đến nâng cao tại Hệ thống trung tâm tiếng Trung ChineMaster đều sử dụng các bộ giáo trình do Thạc sỹ Nguyễn Minh Vũ biên soạn, bao gồm:

Bộ giáo trình Hán ngữ 6 quyển phiên bản mới: Bộ giáo trình này đã được cập nhật và điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu học tập hiện đại, giúp học viên tiếp cận tiếng Trung một cách hệ thống và hiệu quả.

Bộ giáo trình Hán ngữ 9 quyển phiên bản mới: Đây là bộ giáo trình nâng cao, mang đến cho học viên kiến thức sâu rộng hơn về ngữ pháp, từ vựng và kỹ năng giao tiếp tiếng Trung.

Bộ giáo trình HSK 789: Bộ giáo trình này bao gồm giáo trình HSK 7, giáo trình HSK 8 và giáo trình HSK 9, được biên soạn để đáp ứng yêu cầu thi HSK cao cấp, giúp học viên chuẩn bị tốt nhất cho các kỳ thi này.

Trung tâm tiếng Trung Thanh Xuân tự hào sở hữu đội ngũ giảng viên có trình độ chuyên môn cao, nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy và tâm huyết với nghề. Đặc biệt, các giảng viên tại đây đều được đào tạo bài bản và cập nhật liên tục các phương pháp giảng dạy mới nhất, đảm bảo mang đến cho học viên những giờ học chất lượng và hiệu quả nhất.

Hệ thống phòng học của Trung tâm tiếng Trung Thanh Xuân được trang bị đầy đủ các thiết bị giảng dạy hiện đại, không gian học tập thoải mái, tạo điều kiện tốt nhất cho học viên trong quá trình học tập. Ngoài ra, trung tâm còn có thư viện với hàng nghìn đầu sách tiếng Trung phong phú, phục vụ cho việc tra cứu và học tập của học viên.

Trung tâm tiếng Trung Thanh Xuân thường xuyên tổ chức các hoạt động ngoại khóa như câu lạc bộ tiếng Trung, các buổi giao lưu văn hóa, tham quan thực tế, giúp học viên không chỉ học tốt tiếng Trung mà còn hiểu sâu hơn về văn hóa Trung Quốc. Đây cũng là cơ hội để học viên rèn luyện kỹ năng giao tiếp, tạo dựng các mối quan hệ và phát triển bản thân một cách toàn diện.

Với phương châm “Uy tín – Chất lượng – Hiệu quả”, Trung tâm tiếng Trung Thanh Xuân cam kết mang đến cho học viên môi trường học tập tốt nhất, phương pháp học tập hiệu quả và kết quả học tập xuất sắc. Thạc sỹ Nguyễn Minh Vũ và đội ngũ giảng viên luôn nỗ lực không ngừng để cải tiến và nâng cao chất lượng đào tạo, đáp ứng nhu cầu học tập ngày càng cao của học viên.

Hãy đến với Trung tâm tiếng Trung Thanh Xuân HSK THANHXUANHSK Thầy Vũ để trải nghiệm phương pháp học tiếng Trung hiệu quả và đạt được những thành công vượt bậc trong việc chinh phục ngôn ngữ này!